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24. Introducción a la estadística

Objetivo: Conocer las variadas aplicaciones de la estadística y los conceptos básicos que se estarán manejando.



¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza. La Estadística es la rama de las matemáticas aplicadas que permite estudiar fenómenos cuyos resultados son en parte inciertos. El objeto de la estadística consiste en extraer la máxima información a partir de los datos recogidos.
La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.
“La estadística es la ciencia que permite tomar decisiones en situaciones de incertidumbre”

¿A qué nos referimos cuándo hablamos de variabilidad?
Cuando nos referimos a una determinada característica en los individuos de una población nos estamos refiriendo a una distribución de valores.
La observación de un determinado grupo de pacientes nos proporciona información acerca de esta distribución. Los resultados que observamos se relacionan con la distribución poblacional. Sin embargo, observaciones distintas proporcionan resultados distintos (aunque compatibles), por ejemplo un mismo tratamiento aplicado a grupos distintos de pacientes proporcionará resultados distintos.
Podemos clasificar la Estadística en descriptiva, cuando los resultados del análisis no pretenden ir más allá del conjunto de datos, e inferencial cuando el objetivo del estudio es derivar las conclusiones obtenidas a un conjunto de datos más amplio.
·         Estadística descriptiva: Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.
·        Estadística inferencial: Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muestrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos. Su tarea fundamental es la de hacer inferencias acerca de la población a partir de una muestra extraída de la misma.
El análisis de una base de datos siempre partirá de técnicas simples de resumen de los datos y presentación de los resultados. A partir de estos resultados iniciales, y en función del diseño del estudio y de las hipótesis preestablecidas, se aplicarán las técnicas de inferencia estadística que permitirán obtener conclusiones acerca de las relaciones entre las variables estudiadas.

Unidad estadística, Individuo o Elemento: personas u objetos que contienen cierta información que se desea estudiar y que pertenecen a la población en estudio.
Población: conjunto de individuos o elementos que cumplen ciertas propiedades y entre los cuales se desea estudiar un determinado fenómeno.
Muestra: subconjunto representativo de una población.
Variables: característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. Las variables pueden dividirse en cualitativas y cuantitativas.
Categorías: posibles valores de una variable. Deben ser a la vez exhaustivas y mutuamente excluyentes (cada elemento posee una y sólo una de las modalidades posibles). Las modalidades pueden agruparse en clases (intervalos).
Variables cualitativas:
Se usan con datos que representan categorías que son mutuamente excluyentes, aunque se utilicen números para cada categoría no representan cantidades. Para su medición usamos escalas.

Variables cuantitativas:
Se usan con datos que se expresan mediante cantidades numéricas que permiten hacer operaciones matemáticas. Existen los siguientes tipos:
·        Discretas: sólo puede tomar valores enteros. Ej.: Nº de hijos, nº de intervenciones
·        Continuas: Si sus posibles valores están en un conjunto infinito. Las podemos categorizar en intervalos (trataremos este tema en la clase práctica con SPSS). Ej.: Edad, masa, etc.
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ACTIVIDAD: CONTESTA EL SIGUIENTE CUESTIONARIO
  1. ¿Cuál es el concepto de Estadística?
  2. Menciona que es la Estadística Inferencial
  3. Menciona que es la Estadística Descriptiva
  4. Escribe los conceptos de individuo, poblacion, muestra, categoria y variable
  5. ¿Cuáles son los tipos de variables que existen y para que se utilizan?
  6. Señala las características de la variable discreta
  7. Menciona las características de la variable continua
  8. De los cinco ejemplos que se presentan en el texto, especifica cuáles son los siguientes datos: población, variable y tipo de variable

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