Tipos de Variables, censo y muestreo
Objetivo.
Conocer los tipos de variables e identificar los censos y los muestreos
Tipos de variables.
Las técnicas estadísticas que se aplican para realizar un análisis estadístico dependerán de los valores que la variable de estudio pueda tomar y con base en esto, se clasifican de la siguiente manera:
Las variables categóricas son aquellas cuyos valores son del tipo categórico, es decir, que indican categorías o son etiquetas alfanuméricas o "nombres". A su vez se clasifican en:
a) Variables categóricas nominales: son las variables categóricas que, además de que sus posibles valores son mutuamente excluyentes entre sí, no tienen alguna forma "natural" de ordenación.
Ejemplos:
• El tipo de sangre de los habitantes de una Colonia de Ciudad Obregón. Los posibles valores de variable son: A+, A−, O+, O−, AB+, AB−, B+ y B−.
• El deporte que practican con mayor frecuencia los estudiantes de quinto semestre del Plantel Magdalena. Los posibles valores de variable son:Fútbol, Basquetbol, Volibol, Natación, Beisbol, etc.
• El medio de comunicación al que recurren los padres de familia de los jóvenes del Plantel Navojoa para enterarse de las noticias.
Los posibles valores de variable son: Televisión, radio, prensa escrita, internet, entre otros.
b) Variables categóricas ordinales: se le llaman así, a las variables categóricas cuyos valores se pueden ordenar. Ejemplos:
• El grado escolar de los empleados de un empresa del ramo comercial, Los posibles valores son: Primaria, Secundaria, Bachillerato, Licenciatura, Maestría y Doctorado.
• El día de la semana en que aplicaron las encuestas. Los posibles valores de variable: Domingo, lunes, martes, miércoles, jueves, viernes y sábado.
• El Semestre que cursa un estudiante universitario. Los posibles valores de variable: Primero, segundo, tercero, cuarto, etc.
Las variables numéricas son aquellas que toman valores numéricos y se clasifican en:
a) Variables numéricas discretas: variables que entre uno y otro valor que puedan tomar, quedan espacios vacíos. En lo general, toman valores enteros.
Ejemplos:
• El número de hermanos que tiene cada estudiante del grupo.
• La cantidad de alumnos que egresan del Plantel Nogales cada año.
• La talla de calzado de cada uno de los integrantes de una familia.
• La suma de puntos al lanzar dos dados.
• El número de águilas que caen al lanzar tres monedas.
b) Variables numéricas continuas: son aquellas que toman cualquier valor numérico, ya sea entero, fraccionario o, incluso, irracional. Teóricamente, se cubren todos los posibles valores entre dos valores de variable específicos. Este tipo de variable se obtiene principalmente a través de mediciones y está sujeta a la precisión de los instrumentos de medición.
Ejemplos:
• La estatura de los alumnos de un grupo (depende de la precisión del instrumento utilizado para medir longitudes).
• La temperatura ambiental cada hora durante todo un día, en uno de los 72 Municipios de nuestro Estado (dependerá de la precisión del termómetro que se utilice).
• El nivel del agua que registra la presa Álvaro Obregón.
Censo y muestreo
Se dice que se realiza un censo cuando se toman en cuenta todos los elementos de la población física de interés para realizar la medición de la variable de estudio. Este proceso resulta imposible llevarlo a la práctica por al menos los siguientes casos: la falta de recursos humanos, limitantes de tipo económico, el poco tiempo disponible o lo destructivo que pueden resultar. En ocasiones la población de estudio es tan grande que complica la labor censal, se tendría una Falta de recursos humanos, por ejemplo: que la población de estudio sea todos los habitantes de nuestro país; o todos los estudiantes sonorenses de los diferentes niveles educativos o todos los egresados del Colegio de Bachilleres del Estado de Sonora. Para efectuar un censo en poblaciones con una gran cantidad de elementos, se requiere de una cantidad de personal de apoyo suficiente, el cual deberá ser capacitado para ser eficientes en el trabajo de recolección de datos y que éstos resulten ser confiables que en ocasiones el personal no es la cantidad requerida; se ocuparán de recursos económicos para solventar los gastos derivados de pago de salarios, de la capacitación, compra de materiales, adquisición y mantenimiento de equipo tecnológico necesario, pago de viáticos y hospedaje, etc. Si el objetivo de un estudio es, por ejemplo; cuantificar la durabilidad de un nuevo neumático para autos compactos, el censo implica que cada uno de los neumáticos deberá trasladarse al laboratorio o taller de prueba para someterlos a las condiciones de desgastes “naturales” como la fricción, el calor, enfriamiento, golpes, etc. De tal forma que todas las llantas se deteriorarán, ¿Se pondrán a la venta todos los neumáticos desgastados? ¿Se obtendrán utilidades? ¿El censo resultó adecuado? Por los motivos antes citados, se planteó el problema de estimar los valores de variables estadísticas de una población, sin la necesidad de realizar censos y disponer de información confiable y fidedigna. Para ello la estadística proporciona técnicas de muestreo mediante las cuales se puede elegir una muestra representativa de la población tal que reproduzca, en la medida de lo posible, los rasgos generales de la población. Se dice que una muestra es representativa de una población si sus elementos se eligen al azar por el método propicio y en cantidad pertinente.
Un muestreo es aleatorio cuando cada elemento de la población es tan factible de ser elegido como cualquier otro; en caso contrario, el muestreo se denomina no aleatorio. Existen diferentes tipos de muestreo aleatorios o llamados también probabilísticos, entre ellos destacan los siguientes: Aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerados.
Ejercicio
1.-Menciona los tipos de variables
2.- Que es un censo?
3.- Que es un muestreo?
4.-Importancia de un muestreo Aleatorio