Introducción a la estadística descriptiva
Objetivo.
identificar la funcionalidad de la estadistica descriptiva, y los campos de aplicacion, asi como su importancia.
Introduccion. La estadística es una de las herramientas más ampliamente utilizadas en la investigación científica. Su aplicación en instituciones gubernamentales y educativas, en los negocios y en la industria, en la banca y en otros quehaceres diarios hacen de la estadística una herramienta indispensable. Sin embargo el término “Estadística” tiene varios significados para diferentes personas; para la gente común y corriente la estadística solamente significa números. En el periodo de la mañana se pueden encontrar la estadística más reciente sobre los delitos de la ciudad; de asesinatos, de robos de automóviles; de asaltos y demás delitos que hayan sido denunciados en determinado periodo de tiempo; de los nacimientos y muertes que han ocurrido, o en relación con el deporte, el número de partidos ganados y perdidos por equipos integrantes de la liga de ese deporte (KREYSZING, 1981).
Desarrollo.
Introduccion a la estadistica descriptiva. La estadística descriptiva es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto. Al conjunto de los distintos valores numéricos que adopta un carácter cuantitativo se llama variable estadística. Las variables pueden ser de dos tipos:
• Variables cualitativas o categóricas: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).
• Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).
Las variables también se pueden clasificar en:
• Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase).
• Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).
• Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas:
• Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3...., etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3.45).
• Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 90.4 km/h, 94.57 km/h...etc.
Historia del desarrollo de la estadistica. La palabra estadística proviene del latín “statisticus” que significa “del Estado”; es decir, correspondiente al gobierno. Por mucho tiempo, la estadística se refería a información numérica sobre los estados o territorios políticos. Como se conoce hoy en día, requirió de varios siglos para desarrollarse y de la intervención de muchas personas, teniendo como impulso la resolución de problemas prácticos planteados por la dinámica social de la época y teniendo siempre como objeto de estudio a la variación, es decir, la motivación la ha constituido el análisis de los valores que toman las diferentes variables de estudio a través de las cuales se analiza una población. La historia de la estadística se puede resumir en tres etapas.
Primera Etapa: Los Censos Desde que los pueblos se organizaron como Estados, sus gobernantes necesitaron estar informados sobre aspectos relativos a la cantidad o distribución de la información, nacimientos o defunciones, producción agrícola o ganadera, bienes muebles, bienes inmuebles, efectivos militares, etc., con el objeto de recaudar impuestos o de analizar las condiciones de vida de la población, la estadística se convierte entonces en un importante instrumento del Estado.
Segunda Etapa: De la descripción de los conjuntos a la Aritmética Política La estadística da un gran salto cualitativo a mediados del siglo XVII, debido a que los datos recopilados empiezan a ser utilizados por los bancos y por las nacientes compañías de seguros europeas; por otro lado, se inventa en Inglaterra el concepto de “Aritmética Política” y se empiezan a “matematizar” otras disciplinas, que hasta entonces eran sólo descriptivas, tales como la demografía, la economía y las ciencias sociales.
Tercera Etapa: Estadística y Cálculo de Probabilidades Otro impulso más al desarrollo de la estadística y la probabilidad es debido a los trabajos realizados por Jakob Bernoulli y Siméon Denis Poisson sobre las leyes de los grandes números. Este teorema fue el primer intento para deducir medidas estadísticas a partir de probabilidades individuales.
La estadistica y su importancia.
La estadística se aplica en los programas de Gobierno, Ingeniería, Agronomía, Economía, Medicina, Biología, Psicología, Pedagogía, Sociología, Física, Astronomía, Educación, etcétera; no hay alguna ciencia que no la requiera o profesión que no la aplique.
A continuación se citan algunos ejemplos de la utilidad de la estadística:
1) En las agencias gubernamentales, tanto federales, estatales o municipales utilizan la estadística para realizar planes y programas para el futuro.
2) En el campo de la ingeniería se aplica en muchas de sus actividades tales como; La planeación de la producción, el control de calidad, las ventas, el almacén.
3) En la Sociología se aplica para comparar el comportamiento de grupos socioeconómicos y culturales y en el estudio de su conducta.
4) En el campo económico su uso es fundamental para informar el desarrollo económico de una empresa o de un país que da a conocer los índices económicos relativos a la producción.
5) En el campo demográfico la Estadística se aplica en los registros de los hechos de la vida diaria, tales como; Nacimientos, defunciones, matrimonios, divorcios, adopciones.
6) En el campo educativo la Estadística contribuye al conocimiento de las condiciones fisiológicas, psicológicas y sociales de los alumnos y de los profesores.
7) En la industria la utilizan para el control de calidad, la implementación de incentivos a la producción, entre otros.
Actividad de retroalimentacion.
